Zoot er en online modebutik og en del af det største tjekkiske modehus, Digital People. Sammen med sit undermærke, Bibloo, er det til stede i 11 europæiske lande og tilbyder mere end 1 million produkter fra 300 modebrands.
Selvom Zoots 2 millioner månedlige besøg (+ Bibloos 2,5 millioner månedlige besøg) er imponerende, er det endnu vigtigere, at brandet selv har formået at opnå status som et “love-brand” i modefællesskabet.
Så da kunden besluttede at tage sin søgning på sitet til et nyt niveau, gjorde det dette projekt til en stor udfordring og forpligtede os til at forbedre præcisionen af søgeresultaterne og styrke brugeroplevelsen.
Vi A/B-testede Luigi's Box mod vores egne og andre værktøjer. Resultaterne viste hurtigt Luigi's Box' overlegne robusthed, og yderligere A/B-tests fandt ikke et bedre alternativ.
Data viste os, at Zoots besøgende har tre gange større sandsynlighed for at konvertere, når de bruger søgningen. Med en søgeaktivitet på omkring 10-11 % har det været mere end tydeligt, at det ville være en forspildt mulighed kun at levere teknologien uden at tilpasse den til modebranchens særlige forhold.
Derfor var vores første skridt at forstå, hvordan brugerne interagerer med hjemmesiden og selve søgningen. For at gøre dette implementerede vi Luigi’s Box Analytics, som hjælper os med at forstå, hvordan brugerne søger efter forskellige produkttyper ved at analysere:
Bagefter begyndte vi at finjustere vores søgning for at afspejle dataene i søgeresultaternes relevans og produktrangeringer.
Et af de vigtigste mål var at forbedre nøjagtigheden af farverelaterede søgeord (f.eks. blå jeans, hvid cardigan osv.).
Sidst, men ikke mindst, samarbejdede vi intensivt med kunden om at forbedre produktfeedene for at få mest muligt ud af vores søgning ved at levere fuldstændige og nøjagtige produktdata baseret på vores resultater og krav.
Designet af autocomplete, søgeresultater og facetsøgningsfiltre har til formål at tilpasse sig hjemmesidens design baseret på kundens brief.
Da kunden anså søgningen som et modegalleri, skabte vi et autocomplete-felt i fuld bredde med fokus på en overbevisende visuel præsentation af produkterne.
Autocomplete showcase indeholder også anbefalede kategorier, topbrands og lignende forespørgsler relateret til søgetermerne.
Da data viste os, at den vigtigste filterattribut i søgeresultaterne er brandet, forberedte vi et hurtigt visuelt filter (logoer) over de mest populære brands, der matcher den pågældende søgeterm, sammen med det almindelige facetsøgningsfilter.
Vi tilføjede også anbefalede kategorier til søgeresultatsiden, da mange af søgetermerne (f.eks. “hvid top”) ofte er relevante for flere produktkategorier.
Da Zoot på det tidspunkt brugte en konkurrents løsning, besluttede de at lancere en A/B-test med en 50:50-fordeling.
A/B-testen startede den 17. august og blev evalueret efter en måned, men allerede efter de første uger begyndte resultaterne at vise en forbedring til fordel for Luigi’s Box.
Efter flere forlængelser blev testen stoppet efter tre måneder. Resultaterne viste, at Luigi’s Box Search og Autocomplete:
Øget læg-i-kurv-konverteringsrate
Øget købskonverteringsrate
Dette casestudie viste os, hvor vigtigt det er at vælge en individuel, datadrevet tilgang for at få mest muligt ud af teknologiens potentiale.
Cycology følger med succes de nyeste e-handelstrends.
Læs casestudie
UNI HOBBY er et af de største hobbymarkeder i Tjekkiet.
Læs casestudie
Houseland.cz ønsker at have en topsælgende webshop og følge de nyeste tendenser inden for e-handel. Målet var ganske enkelt: at finde ud af, hvor mange ekstra penge vi kan generere med vores personaliseringsværktøjer.
Læs casestudie
CZC.cz er en stærk spiller på det tjekkiske e-handelsmarked for elektronik, især i geek-miljøet.
Læs casestudie
Etravel.cz sælger lokale og internationale rejser og ferier. Målet var at forbedre omsætningen så meget som muligt.
Læs casestudie
English
