Pilulka: Gennemsnitlig kurvværdi øget med 4,21%

Stabil position på flere markeder

Pilulka er en teknologivirksomhed, der har været aktiv siden 2013. I begyndelsen var det et onlineapotek og en kæde af fysiske butikker i Tjekkiet. Med årene udvidede de dog deres forretning til markederne i Slovakiet, Ungarn og Østrig. Deres webdomæner tilbyder tusindvis af produkter inden for lægemidler, kosttilskud, sport og børneprodukter.

Fra begyndelsen var stifterne af Pilulka fast besluttede på at opfylde kundernes behov. Derfor har de opbygget en omfattende platform, der problemfrit forbinder producenter, distributører, tjenesteudbydere, logistik og alle relevante informationer inden for dette segment.

En af de store fordele ved onlineapoteket Pilulka er levering samme dag via deres egen kurertjeneste, Pilulka Express, eller via Pilulka Boxes og Pilulka Points.

Rødderne til samarbejdet

Pilulka begyndte at bruge Luigi’s Box tilbage i 2017, da vi henvendte os til dem med et tilbud om konverteringsoptimering til deres webshop. Først prøvede Pilulka Luigi’s Box Analytics.

Senere, i 2019, begyndte de første samtaler om implementering af Luigi’s Box Search. Men først testede de det i en A/B-test på CZ-domænet.

Første A/B-test på Pilulka.cz

Hos Pilulka indså man efterhånden, at deres egen interne søgefunktion ikke var nok til at opnå de ønskede resultater og give en fantastisk kundeoplevelse. Mellem den 27. juli og 25. august 2021 fandt den første A/B-test af Luigi’s Box Search og Autocomplete sted på Pilulka.cz.

A/B-testen gav fantastiske resultater i brugen af søgefunktionen:

Resultatet blev udrulningen af Luigi’s Box Search og Autocomplete på andre Pilulka-domæner også – Tjekkiet, Slovakiet, Østrig og Ungarn.

Margin A/B-test

I slutningen af 2023 startede vi endnu en A/B-test på Pilulka.cz-hjemmesiden, denne gang med fokus på margin i stedet for søgebrug og konverteringsrater.

Hovedformålet med Margin A/B-testen var at måle effekten af at bruge marginsignaler i søgningen på brugernes købsadfærd på Pilulka.cz. Så vi tog den oprindelige søgning og den modificerede søgning, hvor den ene var med marginsignaler og den anden uden, og sammenlignede dem.

Primære mål

• stigning i gennemsnitlig kurvværdi
• stigning i gennemsnitlig kurvmargin

Sekundære mål

• ændring i gennemsnitlig klikket position
• ændring i konverteret position (i Autocomplete)

Vi evaluerede effekten af margin på flere parametre baseret på data indsamlet mellem 7. december 2023 og 7. januar 2024. Analysen inkluderede kun ikke-afviste sessioner (hvilket indebærer at besøge flere sider, bruge mere tid på sitet eller gennemføre ønskede handlinger) med direkte konverteringer fra søgeresultater. Trafikken mellem søgningen med marginsignaler og den uden blev opdelt i et 50:50-forhold.

Resultater

Kurvværdi og marginværdi spiller begge en vigtig rolle for e-handelsvirksomheder. Kurvværdi, eller gennemsnitlig ordreværdi (AOV), giver indsigt i kundernes købsadfærd. Marginværdi, eller profitmargin, indikerer, hvor effektivt virksomheder administrerer omkostninger og skaber overskud.

Begge parametre er vigtige for at forstå og optimere e-handelsvirksomheders økonomiske resultater.

Resultaterne af Margin A/B-testen på Pilulka.cz-hjemmesiden viste en stigning i kurv- og marginværdi på adskillige procent med søgeversionen med aktive marginsignaler.

Kurvværdi

Gennemsnitlig og median kurvværdi beregnes som den gennemsnitlige/mediane kurvværdi pr. session (den samlede sum af priserne på varer lagt i kurven i løbet af sessionen).

Marginværdi

Gennemsnitlig og median marginværdi beregnes som den gennemsnitlige/median marginværdi pr. session (den samlede sum af de absolutte marginer for varer, der er lagt i kurven i løbet af sessionen).

Denne interne A/B-test, hvor vi tog højde for margin, viste resultater med et betydeligt løft i kurveværdi og kurvemarginværdi ved brug af marginsignaler.

A/B-tests og eksperimenter i appen

En af de nye funktioner, som Luigi’s Box vil introducere i andet kvartal af 2024, bliver muligheden for at lave A/B-tests direkte i applikationen.

Selve proceduren vil være meget ligetil. Med blot et par klik vil du selv kunne definere, køre og evaluere A/B-testen. Og alt dette helt uden programmører eller programmeringsevner.

Da brugere opfører sig en smule forskelligt i hvert segment, overvejer vi unikke profiler til forskellige segmenter (f.eks. mode).

Desuden vil der være mulighed for manuelt at justere vigtigheden af de enkelte signaler (f.eks. popularitet, nyhedsværdi, personalisering).

Endelig vil du i evalueringen kunne se A/B-testens indvirkning på vigtige forretningsparametre, såsom sessioner, konverteringer, AOV, CVR osv. over tid.

Opsummering