Hvordan Muziker og Luigi’s Box forbedrede produktanbefalinger

Samarbejdet mellem Muziker og Luigi’s Box er et eksempel på en succesfuld implementering af Luigi’s Box Recommender-innovationer, hvilket resulterer i øget salg og giver høj merværdi for kunden og deres kunder. Sammen lykkedes det os at opdage nye muligheder med Recommender og implementere dem med succes. Personalisering af indhold er et emne for enhver e-shop i dag, og individuel tilpasning er en uundværlig del af udviklingen af vores produkter.

En af de første kunder

Muziker var en af de første kunder, der begyndte at bruge Luigi’s Box Search-tjenester på deres e-shop. Selv i de tidlige faser af samarbejdet for år tilbage indså de vigtigheden af kvalitetssøgning for deres kunder. Med dens hjælp lykkedes det dem at skabe et effektivt og præcist produktsøgesystem, som gør det muligt for kunderne hurtigt og nemt at finde præcis det, de leder efter. Det var derfor logisk, at da Muziker ledte efter personaliserede anbefalinger (Recommender), henvendte de sig til os.

Hvorfor Recommender?

I dag er personalisering af indhold en uundværlig del af udviklingen af onlinebutikker, og Muziker anerkender vigtigheden af denne strategi for at tiltrække og fastholde kunder. Luigi’s Box Recommender giver kunden mulighed for at udforske deres kunders vaner og præferencer og på baggrund af disse data tilbyde produkter, der vil interessere dem og være relevante for dem. Dette øger chancen for, at kunderne opdager og køber netop de produkter, de leder efter i deres onlineshop, hvilket har en direkte indvirkning på deres tilfredshed og loyalitet over for brandet.

“Vi vil have anbefalingsmotoren, men den bedste!”

Muziker viste som kunde fra starten sit engagement i at bruge innovative teknologier og strategier til at forbedre sin e-shop og give kunderne et bedre og mere personligt produktsortiment. Derfor ønskede de at implementere forskellige anbefalingsmotorer (recommenders) i deres e-shop, ikke kun på produktdetalje- eller indkøbskurvsniveau. Vejen var dog ikke helt ligetil, fordi Muziker ønskede det bedste produkt og ønskede at vælge logisk.

“Muziker” hackathon

Ved du, hvad et hackathon er? Det er en aktivitet, hvor folk mødes i et par timer eller dage og samarbejder intenst om at skabe f.eks. softwareløsninger på et aktuelt problem eller en udfordring. Det var præcis den slags udfordring, Muziker besluttede sig for. “Som en del af hackathonet fokuserede vi på at personalisere webstedets indhold. Før det startede, brugte vi et par dage på at færdiggøre emner og besluttede at bruge Luigi’s Box Recommender, da vi allerede havde positive erfaringer med deres søgetjeneste,” siger Muzikers CTO, Ondrej Proksa, om hackathonet.

Onsdag aften kontaktede de Ondrej Kaššák, vores data scientist, med anmodning om en anbefalingsmotor, der ikke kun skulle fungere i kurven og på produktsiderne, men også på forsiden, segment- og kampagnesiderne. Fredag morgen havde han allerede sendt et grundlæggende udkast til anbefalingsmotoren.

Hackathonet startede fredag, og under diskussionerne besluttede kunden, at vi udover produkter også kunne anbefale kategorier på forsiden, da de har mange kategorier og ønskede at guide kunderne ikke kun til specifikke produkter, men også til de relevante kategorier. Fredag aften kontaktede de igen Ondrej med dette krav, og få timer senere, næste morgen, var løsningen klar. “Jeg var forbløffet over den hastighed, hvormed Ondrej forberedte en løsning, der lever op til vores forventninger, især fordi vi bevægede os uden for de sædvanlige produkter og arbejdede med kategorier,” husker Ondrej Proksa fra Muziker. “Vi involverede også vores produktindholdsteam og fandt frem til et tilpasningsdygtigt system, hvor vi kan oprette forskellige kontrolelementer på forsiden eller segmentsiderne,” fortsætter han. “Om lørdagen integrerede vi Luigi’s Box Recommender, programmerede kontrolelementsystemet, og om søndagen kunne vi præsentere det.”

At finde løsninger

Udfordringen for os var, hvordan vi lavede en anbefalingsmotor til forsiden, som ikke anbefalede produkter, men kategorier. Kategorier har helt andre datasæt og inputinformationer. Derfor skal sådanne anbefalinger skræddersys til netop dette formål – det var første gang, vi stødte på et sådant krav fra en kunde.

Forestil dig at komme til din favorit-e-shops forside og se anbefalinger til specifikke kategorier frem for produkter, der ligner eller supplerer dem, du allerede har købt. Fantastisk, ikke? Kan du ikke forestille dig det? Se billedet nedenfor.

Selvfølgelig krævede Muziker også anbefalingsmotorer på kategori- og visse segmentniveauer, som f.eks. https://www.muziker.sk/golfove-potreby. Og ikke kun én, men flere på én gang. Så anbefalingerne skal indlæses og vises virkelig hurtigt for at minimere den tid, brugeren venter på, at siden indlæses. Vi kæmper trods alt alle med websteders indlæsningshastighed i onlinerummet. Da vi opfyldte opgaven og tilføjede vores egen opfindsomhed, vandt vi Muzikers hackathon.

Implementering af Recommender

Efter det succesfulde hackathon var vi begejstrede over de overbevisende resultater. Endnu mere da vi erfarede, at Muziker ønskede at indarbejde vores implementering i deres roadmap – det er altid en alvorlig sag. Det er ikke bare et forsøg eller en test. Begge parter er klar over, at selvom de har tilstrækkelig tid til at forberede sig, er der også en endelig implementeringsdeadline, og alt skal “køre som smurt”. Baseret på vores succesfulde tidligere samarbejde havde vi allerede en idé om, hvordan Muziker arbejder, og hvad deres krav er, hvilket vi i den grad udnyttede til fulde.

Kunden havde et klart behov for at implementere personaliserede produktanbefalinger i deres e-shop i overensstemmelse med specifikke krav og var også motiveret for at opnå dette så hurtigt og effektivt som muligt.

Fra implementering til udrulning på nettet gik der et par uger. Det blev forudgået af yderligere test og finjustering. Det var nødvendigt at “rydde op” i koden, så alt blev gjort ordentligt, og det naturligvis var bæredygtigt og let at anvende andre steder på lang sigt.

Stærk support og hurtig assistance under udviklingen

Hos Luigi’s Box værdsætter vi vores kunder. Vores rolle er at skabe et miljø for hver enkelt kunde, der opfordrer dem til konstant at innovere og forbedre den online kundeoplevelse. Samarbejdet med kunden indebærer en hurtig og fleksibel implementering af vores løsninger, så vi kan imødekomme deres skiftende krav. Stærk support og hurtig respons under udviklingen er nøglefaktorer, der gør det muligt for os at opbygge langsigtede, succesfulde partnerskaber.

Som Muzikers CTO, Ondrej Proksa, tilføjede: “Luigi’s Box-teamet ydede stærk support og agil assistance under udviklingen, hvilket sikrede, at personalisering i anbefalinger fuldt ud ville opfylde vores samt vores kunders behov.”

Skræddersyede integrationer og personalisering på websteder

Nogle gange er det slet ikke nemt. Kommunikationen er dog altid fokuseret på maksimalt samarbejde om at identificere og løse de udfordringer, der måtte opstå under udviklingen og implementeringen af vores værktøjer.

Udover teknisk support og udviklingsbistand giver vi kunderne, som det var tilfældet med Muziker, ekspertrådgivning og anbefalinger vedrørende best practices for implementering af vores produkter.

Kategorianbefalinger er et interessant speciale

Som vi skrev ovenfor, er en af de specielle anbefalere, som ikke er særlig udbredt, Category Recommender (kategorianbefaler), som er unik ved, at den ikke anbefaler produkter eller tilbehør, men derimod kategorier. Du tænker måske, at der ikke er meget, vi kan gøre på forsiden, men du vil blive overrasket.

Jo mere og jo oftere en kunde handler, desto mere præcise bliver de forudsigelser, der er skræddersyet direkte til den enkelte kunde, og det gælder ikke kun produkter. Når vi ser på resultaterne, kan vi se, at anbefaleren skaber mange interaktioner. For eksempel var der hundredtusindvis af visninger, titusindvis af klik på anbefalinger og mange konverteringer i de seneste måneder. Når man skifter til assisterede konverteringer, er der næsten tusind gange flere. Gang det blot med den gennemsnitlige ordreværdi, og det står klart, at det ville være en fejl ikke at bruge en sådan anbefaler.

Hvad med A/B-testing?

A/B-testing er et simpelt og effektivt værktøj, som gør det muligt for kunden at sammenligne to websteds-, tekst-, applikations- eller billedvarianter for at afgøre, hvilken der er mest velegnet til brugerne. Det indebærer, at man tester to varianter (A og B) og beslutter, hvilken der er mest produktiv baseret på en evaluering af dataene. I vores tilfælde handler det om to varianter af anbefalere.

Lad os tage et kig. Under brug kører Muziker adskillige samtidige A/B-tests. Det er vigtigt at teste kontinuerligt, fordi du som kunde har et overblik over anbefalernes aktuelle tilstand og efterfølgende kan forbedre den. Lad os se på en sommertest efter udrulningen i år.

Testen fandt sted på domænet MUZIKER.CZ. I dette specifikke tilfælde blev to anbefalere testet og evalueret: Basket Popup og Item Detail. Vi sammenlignede de oprindelige versioner af anbefalerne med Luigi’s Box-versionerne.

Visuelt er dette de to anbefalere:

Sammenligning med ydeevnen for eksisterende anbefalere

Basket Popup oplevede en stigning i alle metrikker:

• Antallet af visninger fra anbefaleren var næsten 62 % højere.
• Antallet af klik på anbefaleren var mere end 100 % højere.
• Antallet af brugere, der klikkede på anbefaleren, var 93 % højere.
• Antallet af konverteringer fra anbefaleren var 50 % højere.

Anbefaleren til Item Detail viste lignende resultater:

• Antallet af visninger fra anbefaleren var 60 % højere.
• Antallet af klik på anbefaleren var 1,47 gange højere (eller 147 %, hvis det udtrykkes i procent).
• Antallet af brugere, der klikkede på anbefaleren, var 1,2 gange højere (eller 120 %, hvis det udtrykkes i procent).
• Antallet af konverteringer fra anbefaleren var 1,1 gange højere (eller 110 %, hvis det udtrykkes i procent).

A/B-testresultaterne for vores anbefalingssystemer var virkelig bemærkelsesværdige og bekræftede effektiviteten af Luigi’s Box Recommender. I begge tilfælde var forskellen signifikant, hvilket gav os tillid til, at vi var på rette spor i forhold til at optimere kundeoplevelsen i onlineshops og øge salget.

Langsigtet samarbejde

Vi bruger også Muziker-data i vores demobutik

Takket være vores samarbejde med Muziker fik vi adgang til deres produktkataloger, som vi efter aftale også bruger i vores demobutik. Dermed behøver vi ikke at oprette eksempeldata ud fra en tænkt struktur, men kan arbejde med eksisterende strukturerede data, hvilket forenkler både test- og præsentationsprocessen.

Udvikling af recommender-funktioner, som kan bruges af LB-klienter

En af vores prioriteter er den løbende udvikling og forbedring af vores recommender-funktioner. I samarbejde med Muziker har vi udviklet og implementeret forskellige recommender-funktioner, som vi derefter kunne tilbyde til andre klienter. Disse funktioner omfatter personlige anbefalinger, komplementære anbefalinger, cross-selling-anbefalinger og mere. Takket være samarbejdet med Muziker havde vi mulighed for at teste og verificere effektiviteten af disse funktioner på deres platform, før vi implementerede dem for andre Luigi’s Box-kunder. På denne måde kan vi give vores klienter en højtydende recommender.

Opsummering

Uanset hvordan vi ser på samarbejdet, ser vi primært vores kunder som partnere. Og partnerskab bringer fordele til begge parter. Som det tydeligt fremgår af dette casestudie, er personalisering af indhold og produktanbefalinger til kunderne essentielle værktøjer for onlinebutikker. Muziker anerkendte deres vigtighed og samarbejdede med Luigi’s Box for at skabe den ideelle recommender. Dataene viser, at sådanne anbefalinger skaber betydelig interaktion og konverteringer, hvilket øger kundetilfredsheden og butikkens omsætning. Som nævnt er A/B-testning derefter et nøgleværktøj til at verificere effektiviteten af disse anbefalinger.

Vigtigheden af personaliserede anbefalinger er tydelig: styrkelse af kundeloyalitet, øget brandloyalitet og i sidste ende et boost af butikkens fortjeneste. Muziker og Luigi’s Box har sat en ny standard for relationer, som kan inspirere mange andre virksomheder.

Hvad med dig? Bruger du allerede vores Luigi’s Box Recommender?